Cérémonie de signature et lancement du laboratoire commun entre BNP Paribas et Télécom Paris
Le 8 juillet 2025, Télécom Paris et BNP Paribas ont concrétisé le lancement du FinAI-LAB (Trustworthy AI for Financial and Large-Scale Applications), un laboratoire de recherche collaboratif dédié à l’intelligence artificielle dans des environnements complexes.
Ce laboratoire a pour objectif d’accélérer le développement de solutions d’IA robustes et responsables afin de répondre aux enjeux industriels et applicatifs du secteur financier, en particulier dans des contextes fortement réglementés où la fiabilité, la transparence et la performance sont essentielles. Il est structuré autour de quatre axes de recherche et d’un axe transversal dédié à l’IA de confiance.
Le premier axe porte sur l’apprentissage en ligne et continu (Online and Continual Learning). Il vise la conception de modèles et de systèmes d’IA adaptatifs capables d’apprendre en continu à partir de flux de données évolutifs, notamment issus de sources dynamiques et hétérogènes. L’objectif est d’assurer une adaptation robuste et dynamique des systèmes face à la variabilité des environnements et des flux d’information. Il est piloté par Albert Bifet (Télécom Paris) et Mariam Barry (BNP Paribas).
Le deuxième axe, consacré à la cybersécurité, s’appuie sur des approches comportementales et basées sur les graphes pour détecter des intrusions subtiles, souvent invisibles pour les outils traditionnels. Il est dirigé par Rida Khatoum (Télécom Paris) et Frédéric Legac (BNP Paribas) et porte sur la cybersécurité des modèles d’IA, incluant les dimensions d’IA de confiance et de gestion des risques.
Le troisième axe, dédié aux modèles fondamentaux pour les données financières à grande échelle, vise à exploiter les technologies de modèles de fondation afin de concevoir des architectures adaptées aux données financières globales. L’ambition est d’identifier les briques technologiques clés nécessaires à la construction d’un modèle fondamental dédié aux applications financières. Il est piloté par François Roueff (Télécom Paris) et Laurent Carlier (BNP Paribas).
Le quatrième axe de recherche est consacré à la détection de la fraude et du blanchiment d’argent par l’IA, notamment afin d’identifier des schémas suspects échappant aux outils de détection fondés sur des règles et de générer des alertes explicables. Cet axe est dirigé par Yanlei Diao de École polytechnique ainsi que Joseph Gesnouin Maarek et Aude Rousseau de BNP Paribas.
Le cinquième axe de recherche, transversal à tous les autres, porte sur l’IA de confiance. Comment déployer des outils d’IA puissants dans l’environnement hautement réglementé des institutions financières, où la responsabilité et la confiance sont primordiales ? Cet axe s’intéresse à l’articulation entre l’AI Act européen et les réglementations applicables aux services financiers, ainsi qu’aux enjeux d’explicabilité, d’équité et de responsabilité juridique. Il est piloté par Winston Maxwell et Thomas Le Goff de Télécom Paris, ainsi que Martin Pailhes et Léa Déliris de BNP Paribas.
L’objectif du laboratoire commun est de produire une recherche de rang mondial sur l’ensemble des cinq axes, à travers la publication d’articles majeurs et la participation à des conférences internationales de premier plan, tout en identifiant des solutions théoriques susceptibles d’être transformées en outils opérationnels ayant un impact réel sur la performance du groupe. Le laboratoire s’appuiera sur une équipe de doctorants et de chercheurs postdoctoraux travaillant sous la supervision de Télécom Paris, afin d’atteindre une masse critique pour ces travaux de recherche.
Conformément aux principes de la science ouverte, le laboratoire ambitionne également de contribuer activement à l’écosystème open source en partageant des briques technologiques et des cadres méthodologiques au bénéfice de la communauté scientifique et industrielle.
