FinAI – LAB : le laboratoire commun entre Télécom Paris et BNP Paribas sur l’IA dans le domaine de la finance

Créé en 2025, le FinAI-Lab (Financial AI Laboratory) est un laboratoire commun de recherche scientifique fondé par BNP Paribas et Télécom Paris (membre de l’Institut Polytechnique de Paris et de l’Institut Mines Telecom), dédié à l’étude et au développement de l’intelligence artificielle appliquée à la banque et à la finance. Il vise à adresser les enjeux scientifiques, technologiques et réglementaires liés au déploiement de l’IA dans des environnements financiers critiques et hautement réglementés.

Le FinAI-Lab constitue un espace de collaboration étroite entre chercheurs académiques et experts industriels. Il réunit une équipe pluridisciplinaire de chercheurs de l’Institut Polytechnique de Paris, notamment de Télécom Paris et de l’École polytechnique, ainsi qu’un écosystème de doctorants en CIFRE, de post-doctorants, d’ingénieurs de recherche, et d’experts issus des entités métiers et IT du groupe BNP Paribas.

Les activités de recherche du laboratoire s’organisent autour de quatre axes thématiques (IA et mégadonnées pour les infrastructures bancaires à grande échelle, IA et cybersécurité, modèles fondamentaux et séries temporelles financières, détection de la fraude et lutte contre le blanchiment d’argent) ainsi que d’un axe transversal dédié à l’IA de confiance. Ce dernier irrigue l’ensemble des travaux et porte sur les enjeux d’explicabilité, d’équité, de responsabilité, de gouvernance des modèles et de conformité, notamment au regard du règlement européen sur l’IA.

L’objectif du FinAI-Lab est de développer des solutions d’IA concrètes, à forte valeur ajoutée, pour améliorer la performance opérationnelle, renforcer la cybersécurité et soutenir les activités financières et réglementaires. En contribuant à l’avancement des connaissances scientifiques et à leur transfert vers des applications concrètes, le laboratoire ambitionne de positionner ses partenaires comme des références majeures de l’IA responsable.

L’équipe dirigeante

Albert Bifet

Co-directeur scientifique du FinAI-Lab

Albert Bifet est professeur d’IA et directeur de Te Ipu o te Mahara - The AI Institute à l’Université de Waikato, ainsi que professeur de Big Data à Télécom Paris. Spécialiste de l’apprentissage automatique sur flux de données, il développe des systèmes d’IA adaptatifs et responsables à grande échelle. Pionnier de l’open source, il a cofondé Apache SAMOA et coécrit Machine Learning for Data Streams (MIT Press). Acteur engagé de la communauté scientifique internationale, il contribue également aux initiatives de normalisation en IA.

Mariam Barry

Co-directrice opérationnel du FinAI-Lab

Mariam Barry est titulaire d’un doctorat en informatique de l’Institut Polytechnique de Paris (2022), spécialisé en « IA en ligne pour les flux de données » dans le cadre d’une thèse CIFRE chez BNP Paribas. Diplômée de l'ENSTA ParisTech et de l'École Polytechnique, elle est Responsable de la recherche en IA et innovation IT au sein du groupe BNP Paribas. Experte en data science, machine learning, big data et données en flux, elle est également membre du conseil d’administration de l’Institut Polytechnique de Paris et intervenante en IA et Big Data à l’École Polytechnique. Ses travaux visent à faire le lien entre recherche scientifique et innovation industrielle pour la gestion des flux de transactions à l’échelle mondiale.

Léa Déléris

Co-directrice scientifique du FinAI-Lab

Léa Deléris est Head of AI Robots and Tech (AIR Tech) chez BNP Paribas, une structure commune aux fonctions RISK et Conformité dédiée à l'intelligence artificielle, à l'automatisation robotisée des processus et à l'innovation. Elle a rejoint BNP Paribas en 2018 pour mettre en place et diriger une équipe de science des données au sein de la fonction RISK. Auparavant, Léa a passé plus de dix ans chez IBM Research aux États-Unis et en Europe, où elle a dirigé des équipes de recherche en IA et en traitement du langage naturel. Elle est diplômée de l'École Polytechnique, de l'université de Stanford et de l'université Paris Dauphine-PSL.

Thomas Le Goff

Co-directeur opérationnel du FinAI-Lab

Thomas Le Goff est maître de conférences en droit et régulation du numérique à Télécom Paris – Institut Polytechnique de Paris (laboratoire i³, CNRS, UMR 9217), où il enseigne et mène des recherches sur les règlementations relatives aux technologies numériques, aux données, à la cybersécurité et à l’IA. Ses recherches portent plus spécifiquement sur les liens entre l’IA et la soutenabilité et sur la façon dont la régulation peut contribuer au développement de technologies respectueuses de l’environnement. Thomas Le Goff a rédigé sa thèse de doctorat sur la régulation de l’IA dans le secteur de l’énergie, incluant notamment une analyse de l’AI Act et des propositions visant à intégrer la durabilité environnementale dans la réglementation de l’IA.