Le 23 juin 2026, Thomas Le Goff, maître de conférences en droit et régulation du numérique à Télécom Paris, est intervenu à l’Université Yonsei (Institute for AI and Social Innovation), à Séoul, dans le cadre du séminaire « Governing Agentic AI: Regulation and Sustainability in the Age of AI Agents ».

À cette occasion, il a présenté les résultats des recherches pluridisciplinaires menées au sein du FinAI-Lab, dans le cadre de l’axe « Trustworthy AI » du laboratoire.

Son intervention portait sur les évolutions technologiques récentes des systèmes d’IA agentiques, en mettant en évidence les défis qu’ils soulèvent. L’objectif était de montrer en quoi ces systèmes, dotés d’une importante autonomie, se distinguent des catégories juridiques existantes, et de mettre en évidence les risques techniques associés, notamment en matière de sécurité, de supervision humaine et d’explicabilité.

Le séminaire a également mis en lumière plusieurs enjeux juridiques majeurs soulevés par le développement de l’IA agentique, parmi lesquels :

• la protection des données personnelles ;
• l’attribution de la responsabilité en cas de comportements imprévus ou de dérives des systèmes ;
• l’impact environnemental de ces systèmes ;
• et leur encadrement par le règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act).

Télécom Paris et le FinAI-Lab remercient Yonsei University et l’Institute for AI and Social Innovation pour leur accueil et l’organisation de ce séminaire, qui a permis de poursuivre les échanges internationaux sur les enjeux de la gouvernance de l’intelligence artificielle.

Nous avons le plaisir de vous annoncer la tenue de notre premier séminaire de recherche consacré à l’IA de confiance dans le cadre du FinAI Lab, laboratoire commun entre BNP Paribas et Télécom Paris. Il aura lieu le jeudi 28 mai, de 11h à 13h.

À cette occasion, trois chercheurs présenteront les dernières avancées autour des thématiques suivantes :

• Governing Agentic AI under EU Law : par Thomas LE GOFF, maître de conférences en droit et régulation du numérique à Télécom Paris et Nina LASBLEIZ, ingénieure de recherche à Télécom Paris.
• Trust, Trustworthiness and Game Theory in LLM-Based Multi-Agent Systems : par Azzedine Idir AIT SAID, ingénieur de recherche à Télécom Paris.

Ne manquez pas cet événement, disponible en replay ici :

Albert Bifet, Mariam Barry et Mustafa Hayri Bilgin ont participé à l’AAAI à Singapour. A cette occasion, ils ont présenté trois articles et une keynote.

En particulier, ils ont pu présenter un article intitulé “Learning Without Forgetting: Preserving Reasoning Capabilities in LLMs via Structural Orthogonality”.

Plusieurs membres du FinAI-LAB participeront à l’ICLR 2026, qui se tiendra à Rio de Janeiro, au Brésil :

Mariam Barry (BNP Paribas, IT Group)

Yanlei Diao (Ecole Polytechnique)

Rémi Grzeczkowicz (Ecole Polytechnique)

Mehdi Mouayad (BNP Paribas, IT Group Production)

Amine Ouguenoune (BNP Paribas, IT Group)

Aude Rousseau (BNP Paribas, Compliance)

Le 26 novembre 2025, le directeur de Télécom Paris, Patrick Olivier, le directeur de la recherche, Talel Abdessalem, et le directeur des partenariats, Sylvain Lamblot, ont rencontré Marc Camus, Group CIO de BNP Paribas, ainsi qu’Olivier Osty, Deputy COO, afin d’échanger sur l’avancement du laboratoire commun de recherche Télécom Paris–BNP Paribas, FinAI-LAB.

La réunion a été suivie d’une présentation de Mariam Barry et Winston Maxwell lors du Scientific Digital Council (SDC) de BNP Paribas, mettant en lumière les réalisations du laboratoire commun. Cette présentation a souligné l’importance de promouvoir une recherche en intelligence artificielle à l’état de l’art pour soutenir les fonctions bancaires clés, en s’appuyant à la fois sur l’expertise interne en recherche de BNP Paribas et sur des partenariats avec des institutions académiques de premier plan telles que Télécom Paris.

À ce jour, le laboratoire commun Télécom Paris–BNP Paribas recrute des chercheurs postdoctoraux et des doctorants CIFRE, en collaboration avec les laboratoires de l’Institut Polytechnique de Paris. Les activités de recherche sont structurées autour de cinq axes : IA continue et adaptable pour les infrastructures à grande échelle, modèles de fondation pour les données financières, IA pour la cybersécurité, IA pour la détection de la fraude et la LBC-FT (AML-CFT), et IA de confiance pour les institutions financières.