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Juriste ayant étudié le droit en France et au Royaume‑Uni, Martin Pailhes a rejoint BNP Paribas à Londres avant de poursuivre sa carrière au sein du Groupe à Paris, où il intervient sur les sujets liés aux technologies digitales, à l’IT et à la propriété intellectuelle. Au sein de BNP Paribas, il dirige la Plateforme Digital & IP, l’organisation qui, au sein de la fonction juridique du Groupe, réunit et anime l’ensemble des juristes spécialisés en matière de digital. À ce titre, il joue un rôle central dans l’accompagnement juridique de projets structurants portant notamment sur l’intelligence artificielle, la cybersécurité, la protection des données, les actifs digitaux, la blockchain et la propriété intellectuelle, en étroite collaboration avec les équipes métiers, IT et innovation. Il est également fortement impliqué dans les réflexions stratégiques du Groupe relatives à l’évolution des cadres réglementaires applicables aux technologies émergentes, tant en Europe qu’à l’international.

Joseph Gesnouin est Chief of Staff to Head of AI & Innovation for IT et Head of AI for Transaction Banking chez BNP Paribas. Il supervise la stratégie d'industrialisation de l'IA du groupe et sa mise en œuvre, tout en assurant la gestion opérationnelle des applications d'IA. Avant de rejoindre BNP Paribas, il travaillait à la Direction générale des finances publiques (DGFiP) du ministère français de l'Économie et des Finances. Dans le cadre de ses fonctions, il a conseillé le ministère français des Finances sur l'utilisation des modèles de langage (LLM) pour rationaliser la préparation du budget, la lutte contre la fraude et d'autres activités stratégiques. Il est titulaire d'un doctorat en ingénierie consacré à l'IA appliquée à l'automobile, obtenu à Mines ParisTech - PSL. Ses travaux de recherche ont été récompensés par divers prix de recherche reconnus, notamment celui du meilleur jeune chercheur en robotique décerné par le Centre national de la recherche scientifique (CNRS).

Avocate de droit français et solicitor en Angleterre, Aude Rousseau a travaillé plusieurs années en cabinets d’avocats (Ashurst, Weil Gotshal & Freshfields). Elle a rejoint BNPP à Londres en 2016 dans les équipes d’audit interne, puis a pris le poste de Head of APAC AML TM, Norms & Procedure & Corporate Coverage en 2019. D’abord basée à Hong Kong, puis à Singapore, elle couvrait les équipes en charge du framework ainsi que les hubs d’investigations Compliance pour les 12 pays de la zone Asie Pacific – pour les activités CIB mais aussi Wealth Management. Aude Rousseau a rejoint le siège à Paris en janvier 2025 en qualité de Program Director of AML TM Tooling Strategy.

Frédéric Legac has been working in the IT industry for 25 years, combining technical expertise with strategic leadership. As a systems and networks engineer, he initially led development, integration, and critical incident management projects for major clients. In 2004, he joined BNP Paribas CIB, where he oversaw the large-scale deployment of Java and middleware technologies (BEA/Oracle), as well as caching, grid computing, and messaging solutions. Promoted in 2011, he became an international manager overseeing 50–60 employees (in Madrid, London, Mumbai, and Paris) and an infrastructure architect. In 2013, he co-launched a private cloud with a marketplace and data-centric services, then held positions as Product Manager and Director, creating marketing offerings and analytical tools. In 2019, he led the Data & Innovation team at CyberSOC, became deputy manager in 2020, and continues to accelerate data and AI projects to secure the group’s digital assets.

Laurent Carlier est diplômé d’un master en mathématiques appliquées de Centrale Paris ainsi que d’un master en finance quantitative de Sorbonne Université. Il possède plus de vingt-cinq ans d’expérience dans le secteur bancaire. Il a d’abord dirigé plusieurs équipes de recherche quantitative à Londres, Tokyo et New York. Depuis dix ans, il pilote depuis Paris le Data and AI Lab dédié aux activités de Corporate and Investment Banking – Global Markets de BNP Paribas. Ses principaux domaines d’intervention consistent à concevoir et déployer des projets visant à automatiser des tâches, accroître la productivité et améliorer la tarification ainsi que la gestion des risques des produits financiers grâce à l’intelligence artificielle, qu’elle soit traditionnelle ou générative.

François Roueff a obtenu une maîtrise à l'École Polytechnique en 1995, puis un doctorat en traitement du signal à l'École Nationale Supérieure des Télécommunications, en 2000. Il est actuellement professeur à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris, au sein du groupe S2A du laboratoire LTCI. Ses recherches portent sur la modélisation des séries temporelles, avec des thèmes spécifiques liés à la modélisation des données financières à basse ou haute fréquence : inférence statistique pour les modèles à mémoire longue, prévision dans un contexte variable dans le temps et modélisation des processus ponctuels.

Yanlei Diao est professeure d’informatique à l'École Polytechnique et à l'University of Massachusetts Amherst. Ses recherches portent sur l’analyse des mégadonnées et les systèmes d’information intelligents évolutifs, avec un intérêt particulier pour la détection d’anomalies explicable, le traitement des flux de données, l’optimisation de l’analyse de données dans le cloud et l’exploration interactive des données, ainsi que la gestion des données incertaines. Elle a obtenu son doctorat en informatique à l'Université de Californie, Berkeley en 2005.

Rida Khatoun earned a Master’s degree in computer engineering and a Ph.D. from the University of Technology of Troyes (UTT) in 2004 and 2008, respectively. He is currently a Professor at Télécom Paris. His research focuses on cloud computing security, Internet of Things security, vehicular network security, security architecture, intrusion detection systems, and blockchain technology.

Albert Bifet is a professor of AI and director of Te Ipu o te Mahara—The AI Institute at the University of Waikato, as well as a professor of Big Data at Télécom Paris. As a specialist in machine learning on data streams, he develops large-scale adaptive and responsible AI systems. An open-source pioneer, he co-founded Apache SAMOA and co-authored Machine Learning for Data Streams (MIT Press). An active member of the international scientific community, he also contributes to AI standardization initiatives.

Léa Déléris is Head of AI Robots and Tech (AIR Tech) at BNP Paribas, a cross-functional unit within the Risk and Compliance departments dedicated to artificial intelligence, robotic process automation, and innovation. She joined BNP Paribas in 2018 to establish and lead a data science team within the Risk function. Previously, Léa spent more than ten years at IBM Research in the United States and Europe, where she led research teams in AI and natural language processing. She graduated from École Polytechnique, Stanford University, and Paris Dauphine–PSL University.