L’équipe

Juriste ayant étudié le droit en France et au Royaume‑Uni, Martin Pailhes a rejoint BNP Paribas à Londres avant de poursuivre sa carrière au sein du Groupe à Paris, où il intervient sur les sujets liés aux technologies digitales, à l’IT et à la propriété intellectuelle. Au sein de BNP Paribas, il dirige la Plateforme Digital & IP, l’organisation qui, au sein de la fonction juridique du Groupe, réunit et anime l’ensemble des juristes spécialisés en matière de digital. À ce titre, il joue un rôle central dans l’accompagnement juridique de projets structurants portant notamment sur l’intelligence artificielle, la cybersécurité, la protection des données, les actifs digitaux, la blockchain et la propriété intellectuelle, en étroite collaboration avec les équipes métiers, IT et innovation. Il est également fortement impliqué dans les réflexions stratégiques du Groupe relatives à l’évolution des cadres réglementaires applicables aux technologies émergentes, tant en Europe qu’à l’international.

Joseph Gesnouin est Chief of Staff to Head of AI & Innovation for IT et Head of AI for Transaction Banking chez BNP Paribas. Il supervise la stratégie d'industrialisation de l'IA du groupe et sa mise en œuvre, tout en assurant la gestion opérationnelle des applications d'IA. Avant de rejoindre BNP Paribas, il travaillait à la Direction générale des finances publiques (DGFiP) du ministère français de l'Économie et des Finances. Dans le cadre de ses fonctions, il a conseillé le ministère français des Finances sur l'utilisation des modèles de langage (LLM) pour rationaliser la préparation du budget, la lutte contre la fraude et d'autres activités stratégiques. Il est titulaire d'un doctorat en ingénierie consacré à l'IA appliquée à l'automobile, obtenu à Mines ParisTech - PSL. Ses travaux de recherche ont été récompensés par divers prix de recherche reconnus, notamment celui du meilleur jeune chercheur en robotique décerné par le Centre national de la recherche scientifique (CNRS).

Avocate de droit français et solicitor en Angleterre, Aude Rousseau a travaillé plusieurs années en cabinets d’avocats (Ashurst, Weil Gotshal & Freshfields). Elle a rejoint BNPP à Londres en 2016 dans les équipes d’audit interne, puis a pris le poste de Head of APAC AML TM, Norms & Procedure & Corporate Coverage en 2019. D’abord basée à Hong Kong, puis à Singapore, elle couvrait les équipes en charge du framework ainsi que les hubs d’investigations Compliance pour les 12 pays de la zone Asie Pacific – pour les activités CIB mais aussi Wealth Management. Aude Rousseau a rejoint le siège à Paris en janvier 2025 en qualité de Program Director of AML TM Tooling Strategy.

Frédéric évolue dans le monde de l’informatique depuis environ 25 ans, en promouvant des solutions innovantes et en agissant comme moteur des initiatives fondées sur la donnée et l’intelligence artificielle au sein du Cyber Security Operations Center (SOC). Après avoir obtenu son diplôme d’ingénieur en systèmes et réseaux, Frédéric a mené plusieurs missions de développement, d’intégration et de gestion d’incidents critiques pour de grands comptes, principalement autour des environnements de serveurs applicatifs. En 2004, il rejoint BNP Paribas CIB, où il pilote le déploiement à grande échelle des technologies Java et des solutions middleware de BEA / Oracle, tout en introduisant des plateformes avancées de mise en cache de données, de calcul distribué (grid computing) et de messagerie. Promu en 2011, Frédéric occupe alors un double rôle : manager international à la tête d’une équipe de 50 à 60 collaborateurs répartis entre Madrid, Londres, Mumbai et Paris, et architecte infrastructure pour BNP Paribas CIB. En 2013, il co-initie la conception et le déploiement d’un cloud privé combinant une marketplace clé en main de solutions IT et des services innovants centrés sur la donnée. Dans ce cadre, il évolue vers des fonctions de Product Manager puis de Directeur, pilotant le développement produit, la création d’offres orientées marketing, ainsi que la mise en place d’outils analytiques de consommation et de refacturation destinés aux responsables produits. En 2019, Frédéric rejoint la direction Cybersecurity and Digital Fraud de l’IT Group en tant que responsable de l’équipe Data & Innovation au sein du Cyber Security Operations Center (CyberSOC). Rapidement reconnu comme une référence sur les systèmes d’information du Groupe, il endosse en 2020 le rôle stratégique de manager suppléant, garantissant la continuité des opérations et la prise de décision lors des crises de cybersécurité. Aujourd’hui, Frédéric continue d’allier une solide expertise technique à une vision stratégique, en accélérant les initiatives fondées sur la donnée et enrichies par l’intelligence artificielle afin de protéger les actifs numériques de l’organisation et de soutenir sa dynamique d’innovation.

Laurent Carlier est diplômé d’un master en mathématiques appliquées de Centrale Paris ainsi que d’un master en finance quantitative de Sorbonne Université. Il possède plus de vingt-cinq ans d’expérience dans le secteur bancaire. Il a d’abord dirigé plusieurs équipes de recherche quantitative à Londres, Tokyo et New York. Depuis dix ans, il pilote depuis Paris le Data and AI Lab dédié aux activités de Corporate and Investment Banking – Global Markets de BNP Paribas. Ses principaux domaines d’intervention consistent à concevoir et déployer des projets visant à automatiser des tâches, accroître la productivité et améliorer la tarification ainsi que la gestion des risques des produits financiers grâce à l’intelligence artificielle, qu’elle soit traditionnelle ou générative.

François Roueff a obtenu une maîtrise à l'École Polytechnique en 1995, puis un doctorat en traitement du signal à l'École Nationale Supérieure des Télécommunications, en 2000. Il est actuellement professeur à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris, au sein du groupe S2A du laboratoire LTCI. Ses recherches portent sur la modélisation des séries temporelles, avec des thèmes spécifiques liés à la modélisation des données financières à basse ou haute fréquence : inférence statistique pour les modèles à mémoire longue, prévision dans un contexte variable dans le temps et modélisation des processus ponctuels.

Yanlei Diao est professeure d’informatique à l'École Polytechnique et à l'University of Massachusetts Amherst. Ses recherches portent sur l’analyse des mégadonnées et les systèmes d’information intelligents évolutifs, avec un intérêt particulier pour la détection d’anomalies explicable, le traitement des flux de données, l’optimisation de l’analyse de données dans le cloud et l’exploration interactive des données, ainsi que la gestion des données incertaines. Elle a obtenu son doctorat en informatique à l'Université de Californie, Berkeley en 2005.

Rida Khatoun a obtenu un master en ingénierie informatique et un doctorat à l'Université de Technologie de Troyes (UTT), respectivement en 2004 et 2008. Il est actuellement professeur à Télécom Paris. Ses recherches portent sur la sécurité du cloud computing, la sécurité de l'Internet des objets, la sécurité des réseaux véhiculaires, l'architecture de sécurité, les systèmes de détection d'intrusion et la technologie blockchain.

Albert Bifet est professeur d’IA et directeur de Te Ipu o te Mahara - The AI Institute à l’Université de Waikato, ainsi que professeur de Big Data à Télécom Paris. Spécialiste de l’apprentissage automatique sur flux de données, il développe des systèmes d’IA adaptatifs et responsables à grande échelle. Pionnier de l’open source, il a cofondé Apache SAMOA et coécrit Machine Learning for Data Streams (MIT Press). Acteur engagé de la communauté scientifique internationale, il contribue également aux initiatives de normalisation en IA.

Mariam Barry est titulaire d’un doctorat en informatique de l’Institut Polytechnique de Paris (2022), spécialisé en « IA en ligne pour les flux de données » dans le cadre d’une thèse CIFRE chez BNP Paribas. Diplômée de l'ENSTA ParisTech et de l'École Polytechnique, elle est Responsable de la recherche en IA et innovation IT au sein du groupe BNP Paribas. Experte en data science, machine learning, big data et données en flux, elle est également membre du conseil d’administration de l’Institut Polytechnique de Paris et intervenante en IA et Big Data à l’École Polytechnique. Ses travaux visent à faire le lien entre recherche scientifique et innovation industrielle pour la gestion des flux de transactions à l’échelle mondiale.

Léa Deléris est Head of AI Robots and Tech (AIR Tech) chez BNP Paribas, une structure commune aux fonctions RISK et Conformité dédiée à l'intelligence artificielle, à l'automatisation robotisée des processus et à l'innovation. Elle a rejoint BNP Paribas en 2018 pour mettre en place et diriger une équipe de science des données au sein de la fonction RISK. Auparavant, Léa a passé plus de dix ans chez IBM Research aux États-Unis et en Europe, où elle a dirigé des équipes de recherche en IA et en traitement du langage naturel. Elle est diplômée de l'École Polytechnique, de l'université de Stanford et de l'université Paris Dauphine-PSL.