[VIDEO] Séminaire de recherche relatif à l’IA pour les infrastructures bancaires à grande échelle

     Retour en vidéo sur le séminaire de recherche FinAI-Lab consacré à l’IA pour les infrastructures bancaires à grande échelle

Retour sur le deuxième séminaire de recherche consacré à l’IA pour les infrastructures bancaires à grande échelle, organisé dans le cadre du FinAI Lab, laboratoire commun entre BNP Paribas et Télécom Paris, codirigé par Albert Bifet, Lea Deleris, Mariam Barry, et Thomas Le Goff, PhD.

Organisé le 28 septembre 2026, cet événement a réuni chercheurs et experts autour d’un sujet au cœur des enjeux actuels : l’IA pour les infrastructures bancaires à grande échelle. Les présentations ont donné lieu à des échanges riches et constructifs sur les en enjeux de développement des systèmes d’apprentissage automatique capables d’apprendre en temps réel, la détection d’anomalies et de fraude, ainsi que sur la fiabilité, la traçabilité et la supervision humaine des décisions.

Streaming AI for Real-Time Banking Intelligence

Albert Bifet, Professeur à Télécom Paris et directeur de Te Ipu o te Mahara – The AI Institute à l’Université de Waikato, a présenté :

• Le Streaming AI pour apprendre et décider en temps réel à partir de données financières continues.
• L’adaptation des modèles face aux changements, avec la détection d’anomalies, de fraudes et le monitoring en temps réel.
• Les enjeux pour BNP Paribas : développer une IA scalable, robuste, fiable et responsable.

« Le Streaming AI : une intelligence artificielle adaptée à un monde en constante évolution. »

— Albert Bifet

AI for Compliance: Case Studies, Opportunities and Challenges

Shonali Krishnaswamy, Professeur en apprentissage automatique à Institut d’IA de Monash, innovatrice et entrepreneure :

• Un apprentissage automatique non supervisé, traçable et justifiable, est essentiel pour garantir la conformité de l’IA dans le secteur bancaire et des services financiers.
• La complémentarité des méthodes : statistiques, modèles génératifs et approches neuro-symboliques.
• Le rôle essentiel de l’humain qui reste au cœur de la décision.

« Le défi est de transformer les innovations en IA en technologies concrètes, en combinant expertise métier et expertise en IA. »

— Shonali Krishnaswamy

Ce deuxième séminaire confirme l’ambition du FinAI Lab : développer une recherche de pointe sur IA pour les infrastructures bancaires à grande échelle, en croisant expertises scientifiques, technologiques et entrepreneuriales pour répondre aux défis de demain.

Les prises de parole des intervenants sont disponibles via les liens suivants :

1. Introduction

2.Streaming AI for Real-Time Banking Intelligence

3. AI for Compliance: Case Studies, Opportunities and Challenges